Machine Learning cho mọi người - 2: Học có giám sát (Supervised Learning)
Phần 2: Học có giám sát (Supervised Learning) Hai loại học có giám sát: hồi qui và phân loại. Hồi qui tuyến tính, các hàm lỗ, và đạo hàm giảm. Chúng ta sẽ xài bao nhiêu đô la cho quảng cáo kỹ thuật số? Khoản nợ này có hoàn lại hay không? Chuyện gì sẽ xảy ra với thị trường chứng khoán ngày mai? Trong các bài toán học có giám sát, chúng ta sẽ bắt đầu với tập dữ liệu chứa các ví dụ dạy học bằng các nhãn đúng đi kèm. Ví dụ, khi học phân loại các chữ số viết tay, một giải thuật học có giám sát sẽ lấy hàng ngàn bức ảnh về các chữ số viết tay có nhãn chứa các số đúng mà mỗi ảnh biểu diễn. Sau đó thuật toán sẽ học được mối quan hệ giữa các bức ảnh và các số gắn ở nhãn đi kèm, rồi áp dụng mối quan hệ học được vào phân loại các ảnh mới hoàn toàn (không có nhãn) mà máy chưa từng nhìn thấy trước đó. Đó là cách bạn có thể thanh toán một hóa đơn chỉ bằng cách dùng điện thoại chụp ảnh! Để minh họa cách học có giám sát làm việc thế nào, hãy xem bài toán dự đoán thu nhập hàng năm d...