Gone with the wind

Tình hình tuyển dụng việc làm công nghệ ở Việt Nam Bước sang quý 2 năm 2025, thị trường lao động Việt Nam được dự báo sẽ tiếp tục phục hồi và phát triển tích cực, đặc biệt trong bối cảnh chuyển đổi số và sự bùng nổ của công nghệ. Lĩnh vực công nghệ thông tin (CNTT) vẫn là một trong những ngành dẫn đầu về nhu cầu tuyển dụng, nhờ vào các yếu tố sau: Chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI): Việt Nam đang đẩy mạnh chương trình Chuyển đổi số quốc gia, với mục tiêu đến năm 2025, kinh tế số chiếm khoảng 20% GDP. Điều này thúc đẩy nhu cầu nhân sự trong các lĩnh vực như lập trình, phân tích dữ liệu, AI, và an ninh mạng. Các vị trí liên quan đến AI, chẳng hạn như chuyên gia học máy (machine learning), kỹ sư dữ liệu lớn (big data), và phát triển ứng dụng AI, được dự báo sẽ tăng mạnh. Báo cáo từ Adecco Việt Nam cho thấy nhu cầu nhân sự AI và kỹ năng số sẽ "bùng nổ" trong năm 2025, không chỉ trong ngành công nghệ mà còn lan sang bán lẻ, tài chính, và sản xuất. Nhu cầu nhân lực chấ...

  Chúng ta sẽ xem cách công ty xông xáo nhất trong lĩnh vực khám phá không gian hiện nay giải quyết vấn đề động lực đẩy như thế nào. SpaceX hiện sử dụng hai dòng động cơ chính cho các hệ thống đẩy của mình: - Động cơ Merlin : Dùng trong tên lửa Falcon 9 và Falcon Heavy, dựa trên công nghệ đẩy hóa học sử dụng nhiên liệu RP-1 (kerosene tinh chế) và oxy lỏng (LOX). Đây là động cơ có chu trình đốt khí đơn giản (gas generator cycle). - Động cơ Raptor : Dùng cho hệ thống Starship (bao gồm Super Heavy Booster và tàu Starship), dựa trên công nghệ đẩy hóa học tiên tiến hơn với chu trình đốt toàn dòng giai đoạn (full-flow staged combustion cycle) và sử dụng methane lỏng (CH₄) kết hợp với oxy lỏng (LOX), gọi là "methalox". Hiện tại, Raptor  là công nghệ trọng tâm cho sứ mệnh lên sao Hỏa vì hiệu suất cao, khả năng tái sử dụng, và tính tương thích với việc sản xuất nhiên liệu trên sao Hỏa. Chúng ta sẽ đi chi tiết một chút về kỹ thuật của Raptor. 1. Động cơ Raptor và chu trình full-flow st...

Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Từ việc tự động hóa các tác vụ đơn giản đến hỗ trợ sáng tạo nội dung phức tạp, AI đã trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, cùng với những lợi ích to lớn, AI cũng mở ra những thách thức mới, đặc biệt trong lĩnh vực tuyển dụng công nghệ. Một hiện tượng đáng lo ngại đang nổi lên: người thật sử dụng AI để giả mạo ứng viên, vượt qua các vòng phỏng vấn kỹ thuật và thậm chí nhận được lời mời làm việc từ các công ty lớn. Đây không chỉ là vấn đề đạo đức mà còn đặt ra câu hỏi lớn về tính minh bạch và công bằng trong quy trình tuyển dụng. Câu hỏi lớn hơn là động cơ  của cá nhân, tổ chức, hay thậm chí nhà nước đứng sau là gì. Hiện tượng AI “đóng thế” trong phỏng vấn Theo truyền thống, các cuộc phỏng vấn kỹ thuật trong ngành công nghệ thường bao gồm các bài kiểm tra code trực tiếp, giải thuật toán hoặc trả lời các câu hỏi chuyên môn sâu. Những bài ki...

 Chúng ta đang sống trong thời đại mà công nghệ đặt dấu ấn mạnh mẽ lên mọi khía cạnh của đời sống, thậm chí quyết định cả sinh tử. Giữa rừng công nghệ chen nhau phô diễn, có những công nghệ vẫn đang làm những bộ óc cừ khôi nhất của nhân loại phải vật vã. Hãy cùng điểm qua vài thứ thách thức nhất hiện nay nhé - hy vọng loài người sớm chinh phục được chúng, để có những thành tựu vượt bậc phục vụ lợi ích của chúng ta! 1. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI - Artificial General Intelligence) Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI - Artificial General Intelligence) là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), chỉ một hệ thống AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được. Khác với trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI - Artificial Narrow Intelligence), vốn chỉ tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể như nhận diện hình ảnh hay chơi cờ vua, AGI có khả năng học hỏi, suy luận, và thích nghi linh hoạt trong nhiều tình huống khác nhau mà không cần được lập trình trước cho từ...

AI đang gây ra cơn bão sa thải toàn cầu, ở nhiều lĩnh vực (đặc biệt các ngành nghề liên quan công nghệ như IT, ngân hàng, tài chính...). Câu hỏi đặt ra là, liệu trong tương lai gần - từ 5 tới 20 năm tới, các công nghệ nào có tiềm năng gây ra "cơn bão sa thải" tương tự như AI hiện tại? Nói khác đi, những công nghệ nào có thể tự động hóa, thay thế lao động con người và dẫn đến thay đổi lớn trên thị trường việc làm? Ngoài AI, một số công nghệ nổi bật có khả năng tạo ra tác động tương tự trong tương lai mà nhiều người trong chúng ta dễ dàng nhận ra, bao gồm: 1. Robot học tiên tiến (Advanced Robotics)    Robot không chỉ dừng lại ở dây chuyền sản xuất mà đang tiến vào các lĩnh vực như y tế, nông nghiệp, logistics, và thậm chí dịch vụ khách hàng. Với sự kết hợp của AI, robot có thể thực hiện các công việc phức tạp hơn, từ phẫu thuật đến giao hàng tự động, thay thế hàng loạt lao động thủ công và cả lao động trí óc ở mức độ nhất định. 2. Tự động hóa quy trình bằng phần mềm (Robotic Pr...