Gone with the wind

Chủ đề này có vô số tranh cãi. Dù sao, AI đang trong cuộc cách mạng cải tạo cả thế giới, còn máy tính lượng tử (QC) thực sự chưa xuất hiện, nên mọi tranh cãi vẫn chỉ thuần túy lý thuyết và phỏng đoán. 1. Các phương pháp kết hợp lượng tử với AI (1) QML Người ta sẽ tích hợp mạch lượng tử trực tiếp vào các lớp của mô hình học máy. Lượng tử đóng vai trò thay thế hoặc bổ sung các phép toán ma trận trong mạng neural. QML vẫn còn nằm trong phòng thí nghiệm. Tôi sẽ giải thích chi tiết QML trong phần sau. (2) Tối ưu hóa lượng tử Chỉ để giải quyết bài toán tìm kiếm cực trị/hàm chi phí lớn của AI vì lượng tử hoàn toàn khả thi trong việc giúp tăng tốc tìm kiếm không gian nghiệm phức tạp. Các thuật toán lượng tử như QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) để giải quyết các bài toán tìm đường đi tối ưu, phân bổ nguồn lực hoặc huấn luyện trọng số cho AI truyền thống. Ngoài ra, các thuật toán này còn có thể phân tích dữ liệu lượng tử tự nhiên - xuất phát trực tiếp từ các thí nghiệm vật lý ho...