Gone with the wind...

 Chúng ta đang sống trong thời đại mà công nghệ đặt dấu ấn mạnh mẽ lên mọi khía cạnh của đời sống, thậm chí quyết định cả sinh tử. Giữa rừng công nghệ chen nhau phô diễn, có những công nghệ vẫn đang làm những bộ óc cừ khôi nhất của nhân loại phải vật vã. Hãy cùng điểm qua vài thứ thách thức nhất hiện nay nhé - hy vọng loài người sớm chinh phục được chúng, để có những thành tựu vượt bậc phục vụ lợi ích của chúng ta! 1. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI - Artificial General Intelligence) Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI - Artificial General Intelligence) là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), chỉ một hệ thống AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được. Khác với trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI - Artificial Narrow Intelligence), vốn chỉ tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể như nhận diện hình ảnh hay chơi cờ vua, AGI có khả năng học hỏi, suy luận, và thích nghi linh hoạt trong nhiều tình huống khác nhau mà không cần được lập trình trước cho từ...

1.  AI agents đang nổi lên, cảnh báo thời đại của các website và ứng dụng sẽ sớm biến mất Các agent (nhân viên ảo) với core dùng agentic AI, có thể lập kế hoạch và hành động để đạt được mục tiêu do người dùng đặt ra. Các qui trình kinh doanh sẽ được tối ưu hóa theo hướng tự động và cá nhân hóa triệt để, thúc đẩy mối quan hệ giữa con người và máy móc lên tầm cao mới.   Hầu hết các nhà cung cấp dịch vụ cloud hàng đầu thế giới đã nhảy vào cuộc chơi này, cho ra lò từ single agent tới multi-agent system. Hiện nay, khi các hãng công nghệ lớn tập trung đầu tư và tung ra thị trường các AI agents này (Google AI agents, Agentforce của Salesforce, agent của Oracle, Operator của OpenAI, Copilot của Microsoft, các agents của SAP, WorkDay…), chúng ta đang và sẽ được chứng kiến “agent wars” - cuộc chiến cạnh tranh cho một lực lượng lao động thế hệ mới dự báo sẽ rất khốc liệt và nghiệt ngã (tất nhiên không chỉ đối với các hãng công nghệ, mà còn với cả con người). Bạn hãy thử tưởng tượng, bạn ...

Tính toán lượng tử vẫn còn trong giai đoạn đầu tiên, và chưa có kiến trúc phổ quát nào cho các máy tính lượng tử tồn tại tại thời điểm này. Tuy nhiên, các prototype của nó đã có và cho thấy những kết quả đầy hứa hẹn trong các nhiệm vụ như mã hóa, logistic, mô hình hóa và tối ưu hóa. Đối với các nhà nghiên cứu AI, tối ưu hóa và lấy mẫu đặc biệt quan trọng, vì nó cho phép đào tạo các mô hình Machine Learning nhanh hơn nhiều với độ chính xác cao hơn. Hiện tại, công ty D-Wave của Canada là công ty dẫn đầu trong mảng tính toán lượng tử. Cỗ máy mới nhất của họ D-Wave 2000Q chứa 2000 qubit hoạt động ở nhiệt độ 0.015K (cao hơn một chút so với độ không tuyệt đối). Họ không hướng tới việc tạo ra một Máy tính Lượng tử Phổ biến trong tương lai gần, mà là một thứ mà các thiết bị của họ có thể làm được khá tốt – Quantum Annealing (Nhiệt luyện Lượng tử). D-Wave 2000Q hoạt động theo thang đo mili giây để tải dữ liệu đầu vào, tìm kiếm giải pháp và đọc nó ra. Bạn có thể dễ dàng lặp lại toà...

Tính toán lượng tử làm việc như thế nào và tại sao nó quan trọng?             Máy tính đã làm thay đổi hoàn toàn xã hội của chúng ta. Ngay sau khi Chiến Tranh Thế Giới II kết thúc, các nhà khoa học đã sử dụng máy tính để giải quyết tất cả các loại vấn đề. Quá trình này diễn ra nhanh chóng tới mức không tưởng. Vào những năm 1970, máy tính dùng ở nhà ra đời.             Tuy nhiên, bất chấp quá trình đó, vẫn còn những bài toán thực sự rất khó khăn. Dù các máy tính có giỏi đến đâu đi chăng nữa, những thách thức khi nhân các số lớn hoặc tối ưu hóa đường đi nhanh nhất vẫn còn đầy gian nan.             Nhưng các bit không phải là cách duy nhất để tính toán. Cơ học lượng tử - những qui luật thống trị thế giới các hạt nguyên tử và phân tử - cũng có thể được sử dụng để tính toán. Và các tính toán đó được thực hiện theo một c...