Gone with the wind

AI đang gây ra cơn bão sa thải toàn cầu, ở nhiều lĩnh vực (đặc biệt các ngành nghề liên quan công nghệ như IT, ngân hàng, tài chính...). Câu hỏi đặt ra là, liệu trong tương lai gần - từ 5 tới 20 năm tới, các công nghệ nào có tiềm năng gây ra "cơn bão sa thải" tương tự như AI hiện tại? Nói khác đi, những công nghệ nào có thể tự động hóa, thay thế lao động con người và dẫn đến thay đổi lớn trên thị trường việc làm? Ngoài AI, một số công nghệ nổi bật có khả năng tạo ra tác động tương tự trong tương lai mà nhiều người trong chúng ta dễ dàng nhận ra, bao gồm: 1. Robot học tiên tiến (Advanced Robotics)    Robot không chỉ dừng lại ở dây chuyền sản xuất mà đang tiến vào các lĩnh vực như y tế, nông nghiệp, logistics, và thậm chí dịch vụ khách hàng. Với sự kết hợp của AI, robot có thể thực hiện các công việc phức tạp hơn, từ phẫu thuật đến giao hàng tự động, thay thế hàng loạt lao động thủ công và cả lao động trí óc ở mức độ nhất định. 2. Tự động hóa quy trình bằng phần mềm (Robotic Pr...

Chưa đầy một thập kỷ trước, cả thế giới còn hoài nghi khi e-Commerce xuất hiện, người ta vẫn cảm thấy mệt mỏi với ý tưởng rút thẻ tín dụng và mua hàng trực tuyến. Nhưng ngày nay, eCommerce đã vượt quá 22 nghìn tỷ đô la doanh số bán hàng trên toàn cầu và dự kiến chiếm 11% tổng doanh thu bán lẻ vào năm 2018, hoàn toàn có cơ sở để nói ngành công nghiệp này đang tăng trưởng với tốc độ chóng mặt. Trong con số khổng lồ ấy, Châu Á Thái Bình Dương sẽ vẫn duy trì là thị trường thương mại điện tử lớn nhất thế giới, đạt 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2016 và dự kiến tăng gấp đôi trong vòng vài năm tới. Cả châu Âu và Bắc Mỹ cũng cách không quá xa chiếc xe tốc độ. Người Mỹ không chỉ mở cửa cho ý tưởng mua bán trực tuyến, họ cũng đang ôm chặt lấy nó – hiện tại người Mỹ đang chi 51 tỷ đô cho quần áo, 26 tỷ đô cho đồ điện tử, 16 tỷ đô cho hàng tạp hóa và 4 tỷ đô cho thú cưng và các sản phẩm cho trẻ em thông qua thương mại điện tử. Ai có thể nghĩ tới ngày tất cả chúng ta đều mua tã và hàng tạp hó...

Tính toán lượng tử vẫn còn trong giai đoạn đầu tiên, và chưa có kiến trúc phổ quát nào cho các máy tính lượng tử tồn tại tại thời điểm này. Tuy nhiên, các prototype của nó đã có và cho thấy những kết quả đầy hứa hẹn trong các nhiệm vụ như mã hóa, logistic, mô hình hóa và tối ưu hóa. Đối với các nhà nghiên cứu AI, tối ưu hóa và lấy mẫu đặc biệt quan trọng, vì nó cho phép đào tạo các mô hình Machine Learning nhanh hơn nhiều với độ chính xác cao hơn. Hiện tại, công ty D-Wave của Canada là công ty dẫn đầu trong mảng tính toán lượng tử. Cỗ máy mới nhất của họ D-Wave 2000Q chứa 2000 qubit hoạt động ở nhiệt độ 0.015K (cao hơn một chút so với độ không tuyệt đối). Họ không hướng tới việc tạo ra một Máy tính Lượng tử Phổ biến trong tương lai gần, mà là một thứ mà các thiết bị của họ có thể làm được khá tốt – Quantum Annealing (Nhiệt luyện Lượng tử). D-Wave 2000Q hoạt động theo thang đo mili giây để tải dữ liệu đầu vào, tìm kiếm giải pháp và đọc nó ra. Bạn có thể dễ dàng lặp lại toà...